Искусственный интеллект часто принимает решения на основе «ложных корреляций» — несущественных и потенциально вводящих в заблуждение связей между данными. Исследователи из Университета штата Северная Каролина обнаружили, что такие корреляции могут возникать из-за крайне малой части обучающих данных, и предложили метод, который решает проблему даже без понимания конкретных причин её возникновения. «Эта техника уникальна тем, что […]