Чтобы глубже исследовать самые удалённые области нашей галактики и раскрыть загадки звёздообразования, учёные из Японии создали модель глубокого обучения. Команда под руководством специалистов из Университета Осаки применила искусственный интеллект для анализа огромных массивов данных, полученных космическими телескопами. В результате удалось обнаружить пузыреобразные структуры, ранее не включённые в астрономические базы данных. Млечный Путь, как и другие […]
Научная группа под руководством профессоров Чимина Ли и Йисуна Юна из Отдела ядерной инженерии Ульсанского национального института науки и технологий (UNIST) разработала метод на основе глубокого обучения, ускоряющий вычисления нелинейного оператора столкновений Фоккера–Планка–Ландау (FPL) для моделирования плазмы в термоядерных реакторах. Термоядерные реакторы требуют поддержания высокотемпературной плазмы. В этом состоянии вещество состоит из отрицательно заряжённых электронов и […]